وب معنایی؛ قدرتمند ترین مترجم زبان گوگل

[(img)|1043159420051001B|فناوری وب معنایی پلی بین سیلوهای محتوا و سازمان عظیم]

به منظور درک اصول مربوط به چگونگی تکامل وب معنایی، یک جوک باکس را تصور کنید. این ماشین کلاسیک، آهنگی را پخش می کند که یک پشتیبان از طریق فشار دادن دکمه ها انتخاب می کند. ازآنجایی که جوک باکس حاوی تعداد محدودی از ضبط ها است که باید به صورت دستی انتخاب شوند، وب قبل از اینکه فناوریهای وب معنایی معرفی شوند به همان روش کار می کرد و محدودیتهای مشابه بسیاری داشت. کاربران مجبور بودند به صورت دستی درخواست ها را از منابع محدود: صفحات وب، دایرکتوری ها، اسناد مقیم بر سرورهای مختلف و غیره بیرون بکشند. ماشین ها قادر به یافتن، خواندن محتوا نبودند چه رسد به اینکه از این محتوا استفاده کنند.

در طول دهه ها، فناوری موسیقی مبتنی بر تقاضا از جوک باکس ها تکامل یافته است تا پلت فرم های دیجیتال هوشمندی مانند Spotify یا Pandora را در اختیار ما قرار دهد. این سرویس های «موسیقی معنایی» به ما امکان می دهد محتوای صحیح خارج از میلیون ها آهنگ را بدون گوش دادن به تمام آنها کشف کنیم، مجموعه موسیقی های سازمان یافته توسط انسان و ماشین و شاید هیجان انگیزترین آنها را بسازیم و «به طور جادویی» آهنگهای جدیدی را کشف کنیم که با علایق ما مطابقت دارند.

Spotify و Pandora چگونه این کار را انجام می دهند؟ یا، چگونه موارد مشابه آنها مثل Netflix، YouTube ، AirBNB و Amazon، شکل های مشابه خود از «جادوی تجربه مشتری»‌ را آشکار می کنند؟ حدستان درست است! ازطریق استفاده از داده ها و محتوای غنی و پیوندیافته به طور معنایی.

وب به سمت معناشناسی درحال تکامل است، زیرا یک نور ضعیف در چشم انداز Tim Berners-Lee بود. بجای اینکه افراد به صورت دستی از لیست محدودی از لینکها جستجو کنند، حالا الگوریتم ها تعداد زیادی از مجموعه محتویات بطور افزایشی ساختاریافته و دردسترس را برای پاسخ به طور خاص یا اقدام طبق پرس و جوی خاص پیمایش می کنند. داده ی غنی شده با معناشناسی، ساختار و پیوندهای معنی دار و قابل تفسیر توسط ماشین، به رایانه ها اجازه می دهد اطلاعات را بیابند و برای درستی بیشتر برای ما دستکاری کنند. این منجر به تجربیات بهتری از کشف و جستجوی محتوا می شود و فرصت های گسترده تری برای به اشتراک گذاری یکپارچه، ترکیب مجدد، تجزیه و تحلیل و استفاده مجدد از داده ها با تعامل کمتر انسان-دستی-انسان در حلقه، فراهم می سازد. درعین حال که یک ماشین اقداماتی مانند یافتن، غربال کردن، مرتب سازی، ترکیب، سازماندهی و ارائه پاسخ های واقعی را انجام می دهد، تجربیات معنایی باعث می شود افراد بتوانند به طور خلاقانه تجربیات محتوایی را داشته باشند و بدون مشکل با آن روبرو شوند.